在本教程中，我们将介绍如何使用Nginx反向代理访问OpenAI API，并提供相应的测试方法。主要目标是保证Server-sent events (SSE)类型响应的流畅输出，从而提供良好的用户体验。

随着GPU计算能力的不断提升，CUDA（Compute Unified Device Architecture）已经成为了并行计算领域必不可少的工具。NVIDIA推出新版本的CUDA Toolkit时，开发者需要关注其下载地址。本文将向大家介绍CUDA Toolkit 11.7、11.8和12.1的官方下载地址。

1. CUDA Toolkit 11.7: https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive
2. CUDA Toolkit 11.8: https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
3. CUDA Toolkit 12.1: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

在ChatGPT等AI大模型流行前2年，我的代码就已经有超过50%是AI辅助编程情况下完成的。之所以AI编程有那么大的占比，是因为我的开发基于低代码DSL，编程过程中存在很多“套路”，因此我的开发效率通常是同类型任务开发者的2-6倍（效率与具体工作内容密切相关）。

上图为2022年使用Tabnine辅助编程中，AI自动完成的代码占比情况。

由于ChatGPT对中文注释的理解能力更强，目前我已经由团队版Tabnine切换为Github免费提供给我使用的Github Copilot，效率只增不减。

现今AI辅助编程大行其道，我们再也不用纠结于专精某一门编程语言了。毕竟编程语言设计之初就是为了人类更好的和计算机沟通，如今很多事情可以在AI帮助下快速完成，在掌握主流算法和基础数据结构的基础上，我们可以自由选择对应场景所适合的编程语言，提高效率的同时最大化利用语言优势。

本篇文章将介绍如何在 Vue3 中实现与 ChatGPT4 API 的对接。具体的后端 API 对接方式，还请参考这篇文章：《对接ChatGPT3.5/4的API实现打字机效果》。

回一个完整的对话文本。我们将介绍一个 Node.js 服务器和一个 HTML 页面的示例代码，这两个组件通过 HTTP 请求和 SSE（Server-Sent Events）协议连接，并实现了基于流式 API 的长时间运行的聊天功能。

对接ChatGPT3.5/4接口本身很简单，但是实现stream以打字机效果展示并且实现自动长回复，不少小伙伴遇到问题，特整理了一份3.5接口开放当天用于临时验证的示例代码供学习参考（千万不要用于生产环境）。

在这篇文章中，我们将讨论如何通过修改EC寄存器来调整笔记本电脑的风扇转速。请注意，本文 不会给出直接的解决方案 ，而是提供解决问题的思路和大致方法。对于了解这些概念的用户，他们应该能够知道如何具体实现。对于不熟悉这些知识的用户来说，尝试进行相关操作可能存在很大的风险。

进行操作前，请务必备份当前EC寄存器的值，并确保具备拆机、断电和恢复BIOS的动手能力。

在Web开发中，我们通常使用CDN（内容分发网络）来加速网站的静态资源（如CSS和JavaScript文件）加载。然而，CDN有时可能会失效，导致网站加载速度变慢或者无法正常运行。本文将介绍一种优化方案，当HTML中引入的style或JavaScript静态资源CDN失效时，自动切换为加载本地js/css。我们还将介绍一个名为 "CDN to Local Fallback for HTML Files" 的VSCode插件的开发和测试过程，以帮助您更轻松地实现这个方案。

前端静态资源CDN加载失败的优化方案

要实现这个优化方案，我们需要在HTML文件中添加一个特殊的<script>标签，当CDN资源加载失败时，该脚本将自动切换到使用本地资源。具体实现方法如下：

1. 遍历HTML文件中所有引用外部CSS和JavaScript资源的<link>和<script>标签。
2. 下载这些标签所指向的CDN资源，并将其保存到本地目录。
3. 在每个<link>和<script>标签中添加一个onerror属性，该属性指向一个名为loadFallbackResource的函数。
4. 在HTML文件中添加一个<script>标签，该标签包含loadFallbackResource函数的实现，以及一个在页面加载完成后遍历所有带有onerror属性的元素并调用loadFallbackResource的事件监听器。

随着时间的推移，1Password中的记录可能会出现重复（其实是1Password老版本的BUG导致的）。这些重复记录可能会导致混乱，并增加在查找需要的凭据时的困难。为了解决这个问题，我们创建了一个用于查找并删除重复项的Python脚本。

脚本概述

该脚本首先获取所有重复的title，然后提取相关的ID。接着，脚本通过比较Fields和URLs部分，找到重复的项目并将多余的项目ID添加到一个列表中。最后，根据需要，您可以选择删除多余的项目。

使用方法

1. 确保已安装Python 3，并确保1Password CLI（命令行界面）已经正确配置。
2. 保存以下脚本到名为 1password_deduplicate.py 的文件中。
3. 在终端中，导航到包含脚本的文件夹，然后运行 python 1password_deduplicate.py。
4. 脚本将显示需要删除的额外项目ID。如需删除这些项目，请取消脚本末尾相关行的注释，并重新运行脚本。