轶哥

📚 Having fun with AI Agent. Always learning.

Win10中通过WSL2开发基于Electron的Ubuntu应用程序

本文将介绍如何在Windows 10操作系统中借助WSL2开发基于Electron的Ubuntu窗口应用程序,可以实现在win10中编写代码并查看linux应用的运行效果。

借助此方法,仅需一台MacOS设备和一台Win10的设备,即可通过Electron开发和测试主流操作系统(Windows、Linux、MacOS)下桌面应用程序并可以有差异化的调用操作系统的原生API。

通过MacOS系统可以编译几乎所有平台的应用程序,例如可以在MacOS中编译Win10 x64Linux ARM64等平台的应用程序。但是在win10ubuntu中无法编译MacOS应用程序(可以借助虚拟机或者带有MacOS系统的Docker镜像实现MacOS平台应用程序的编译,但是可能无法正常进行签名)。关于Electron自动编译及自动更新、分发,可以参阅此视频教程

ubuntu 20.04 安装 pip2

在ubuntu 20.04 LTS版本中,可以通过sudo apt install python安装python2,但是无法通过sudo apt install python-pip安装pip2,提示E: Unable to locate package python-pip

无法找到python-pip安装包的原因是,Python 2.7的支持周期已于2020年1月1日结束。因为不再维护Python 2.7,pip 21.0已于2021年1月停止对Python 2.7的支持。

如果通过pypa.io的默认get-pip.py脚本进行安装,也将遇到This script does not work on Python 2.7 The minimum supported Python version is 3.6.提示。

win10共享文件无法访问,保存了错误密码

在win10中,访问网络中的计算机共享文件,有些计算机配置需要使用账户和密码才能访问其共享的文件。

image.png

然而,如果勾选了记住我的凭据,但是记住了一个错误的凭据(特别是当这个凭据用户名为guest或者某个被禁用的用户)。那么将会出现下面的报错,无法进入共享文件夹且无法切换用户。

image.png 报错内容: \DESKTOP-XX 无法访问。你可能没有权限使用网络资源。请与这台服务器的管理员联系以查明你是否有访问权限。此用户无法登录,因为该帐户当前已被禁用。

解决此问题需要删除在系统中已保存的有异常的用户信息。

Apple M1 编译原生Electron应用程序

Apple Silicon M1芯片可谓是性能爆炸,开发体验极佳,生态中适配速度也算得上势如破竹。借助Rosetta 2平稳过渡ARM64,实在是高明。在MacOS 11+系统中通过 Apple M1 编译原生M1 Electron应用程序也算得上轻松容易。

理论兼容M1芯片的Electron版本是11.2.3,实测兼容较好的版本是13.0.0-beta.5+

electron-builder需升级至20.10+,建议版本22.10.5+

本地Node.js版本请安装v15.5.0+

MacOS建议升级到11.2.3+

通过electron-builder编译Electron ARM64应用程序,需调整package.json配置文件。

Electron 12+ 出现 require is not defined 报错解决

在 Electron 12 及更高版本,设置了nodeIntegration: truenodeIntegrationInWorker: truenodeIntegrationInSubframes: true,渲染进程仍然可能出现require is not defined的报错。

这个报错还跟随有module is not definedexports is not defined

同样的报错在Electron 5+曾出现过,原因是发布v5.0.0的时候,官方将nodeIntegration默认值设置为了false(与此同时还将webviewTag设置为了false)。

近期,Electron 12.0.0 发布。修复了诸多异常。同时也将contextIsolation的默认值更改为true(详见:https://github.com/electron/electron/pull/27949)。

CentOS8卸载podman安装docker

由于CentOS8默认安装了podman,因此在CentOS8中安装docker会导致冲突引发如下异常。

Error: 
 Problem 1: problem with installed package podman-2.0.5-5.module_el8.3.0+512+b3b58dca.x86_64
  - package podman-2.0.5-5.module_el8.3.0+512+b3b58dca.x86_64 requires runc >= 1.0.0-57, but none of the providers can be installed
  - package containerd.io-1.4.3-3.1.el8.x86_64 conflicts with runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.3-3.1.el8.x86_64 obsoletes runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - cannot install the best candidate for the job
  - package runc-1.0.0-64.rc10.module_el8.3.0+479+69e2ae26.x86_64 is filtered out by modular filtering
 Problem 2: problem with installed package buildah-1.15.1-2.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package buildah-1.15.1-2.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64 requires runc >= 1.0.0-26, but none of the providers can be installed
  - package docker-ce-3:20.10.1-3.el8.x86_64 requires containerd.io >= 1.4.1, but none of the providers can be installed
  - package containerd.io-1.4.3-3.1.el8.x86_64 conflicts with runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.3-3.1.el8.x86_64 obsoletes runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.1-3.1.el8.x86_64 conflicts with runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.1-3.1.el8.x86_64 obsoletes runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.3-3.el8.x86_64 conflicts with runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - package containerd.io-1.4.3-3.el8.x86_64 obsoletes runc provided by runc-1.0.0-68.rc92.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64
  - cannot install the best candidate for the job
  - package runc-1.0.0-56.rc5.dev.git2abd837.module_el8.3.0+569+1bada2e4.x86_64 is filtered out by modular filtering
  - package runc-1.0.0-64.rc10.module_el8.3.0+479+69e2ae26.x86_64 is filtered out by modular filtering

在部分场景中却不得不使用docker,因为podman是新东西,即便命令和docker及其相似,也因为生态原因,各类API还无法完全兼容。例如《【视频教程】Electron自动编译及自动更新、分发》就对这个情况进行过说明,在使用Electron 应用分发系统的时候,由于使用了开源项目dockerode对docker进行控制,因此需要卸载podman改用docker

Poetry快速安装教程

Poetry是一个Python的依赖管理工具。设计思路比较先进,运行速度非常快。非常类似于Node.js里面的yarn

Poetry在国内的安装速度比较慢。好在安装脚本提供了--file参数,可以指定安装包。我们可以通过这个方法进行快速安装。

关于Poetry

Poetry是用于处理依赖项安装以及Python程序包构建和打包的工具。只需一个文件即可完成所有工作:标准化的 pyproject.toml

换句话说,用pyproject.toml来代替setup.pyrequirements.txtsetup.cfgMANIFEST.in和新加入的Pipfile

  • 将尝试将语义版本控制作为版本命名的最佳实践。
  • 可以指定自述文件,included 和 excluded 文件:no more MANIFEST.inpoetry还将使用VCS忽略文件(如.gitignore)填充该exclude部分。
  • 可以指定关键字(最多5个),并在包发布站点上用作标签。
  • 依赖项部分支持插入符号,波浪号,通配符,不等式和多重依赖。
  • 您必须指定与您的软件包兼容的python版本。

poetry还将检测您是否在virtualenv中,并相应地安装软件包。因此,poetry可以在全球范围内安装并在任何地方使用。

poetry 还带有完整的依赖关系解析库。

更多内容不再赘述,参考peotry官网:https://python-poetry.org/

使用方法参考 peotry开源地址:https://github.com/python-poetry/poetry

  上一页 下一页